の貨物輸送業界は過去数十年にわたって大きな変革を遂げてきました。従来、貨物運送業者は荷主と運送業者の間の仲介者として機能し、国境を越えた商品の移動を容易にしてきました。しかし、技術の進歩、顧客の期待の進化、グローバルサプライチェーンの複雑化により、貨物運送業者の役割は大きく変化しています。現在、同社は単なる仲介業者からテクノロジーに裏打ちされた物流プロバイダーへと進化し、デジタル プラットフォーム、自動化、データ分析を活用して世界貿易を最適化する付加価値サービスを提供しています。
この記事では、貨物輸送の進化と、テクノロジーが業界をどのように再形成しているかを探ります。
貨物運送業者の伝統的な役割
歴史的に、貨物運送業者は仲介業者であり、サプライチェーン内のさまざまな関係者間の輸送の手配と文書の管理を担当していました。その主な機能は次のとおりです。
- 輸送の予約: 貨物運送会社は、船会社、航空会社、トラック運送会社、鉄道事業者と連携して貨物スペースを予約します。
- 通関: 通関手続きを担当し、荷物が現地の規制や関税に準拠していることを確認します。
- 貨物保険: 運送業者は、輸送中の商品を保護するために貨物保険を提供または手配することがよくあります。
- 文書作成: 必要な書類 (船荷証券、税関申告書など) の準備と管理が重要な責任でした。
従来のモデルでは、貨物輸送は手作業のプロセス、事務処理、出荷を調整するための電話や電子メールに大きく依存していました。関係者間のコミュニケーションは遅くなることが多く、その結果、遅延、非効率性、透明性の欠如が生じていました。
テクノロジーと自動化への移行
電子商取引の台頭、グローバル化、サプライチェーンの複雑化に伴い、貨物輸送業界は革新を迫られています。デジタル テクノロジーの出現により、貨物運送業者の業務方法に革命が起こり、いくつかの重要なトレンドがテクノロジー主導の物流プロバイダーへの業界の進化を推進しています。
1. デジタル化とオンラインプラットフォーム
貨物輸送における最も重要な変化の 1 つは、プロセスのデジタル化です。貨物の予約と出荷の管理を行う従来の方法は、手作業で労働集約的であり、非効率なことが多かったです。現在、貨物運送業者はデジタル プラットフォームとオンライン マーケットプレイスを活用してプロセスを簡素化しています。
*Freightos* や *Transporeon* などのプラットフォームが登場し、荷主に出荷の予約、価格の比較、貨物の追跡、リアルタイムでの書類管理を行うためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供しています。これらのプラットフォームにより、運送業者は透明性が高く、より迅速なサービスを提供できるだけでなく、諸経費を増加させることなく大量の貨物を処理できるようになります。
2. 自動化と人工知能 (AI)
貨物輸送において、特にかつては手動または時間のかかる作業であった自動化の重要性がますます高まっています。たとえば、貨物運送業者は AI を活用したアルゴリズムを使用して、ルート計画を自動化し、貨物スペースを最適化し、過去のデータと天候、需要、港の混雑などのリアルタイムの要因に基づいて最適な輸送オプションを予測しています。
AI は予測分析の分野でも役立ちます。複数のソースからのデータを分析することで、貨物運送業者は荷主に正確な配送見積もりを提供し、遅延を予測し、代替ルートや運送業者を提案することができます。この予測機能は、信頼性を向上させ、サプライ チェーンの混乱を軽減するのに役立ちます。
3. 透明性とセキュリティのためのブロックチェーン
ブロックチェーン技術は、貨物輸送における変革をもたらすものとして台頭しており、取引、文書、契約を管理するための安全かつ透明で改ざん防止の方法を提供します。これまで、貨物輸送プロセスには複数の関係者が関与し、それぞれが独自のシステムと事務処理を行っていたため、非効率性が生じ、関係者間の信頼の欠如が生じていました。
ブロックチェーンを使用すると、運送業者は共有台帳を作成でき、関係者全員が出荷状況に関するリアルタイムの正確な情報にアクセスできるようになり、詐欺やエラーのリスクが軽減されます。このテクノロジーにより、支払いの自動化が可能になり、通関プロセスが合理化され、国境を越えた商品の移動の可視性が向上します。
4. モノのインターネット (IoT) とリアルタイム追跡
IoT デバイスを物流業務に統合することで、貨物輸送における可視性が大幅に向上しました。センサー、GPS トラッカー、RFID テクノロジーにより、運送業者は貨物の位置、温度、湿度、状態をリアルタイムで監視できます。
このリアルタイム追跡機能により、荷送人や顧客と共有できる貴重なデータが得られ、透明性が向上し、顧客サービスが向上します。たとえば、出荷が遅れたり迂回したりした場合、関係者に即座に通知することができ、計画を調整したり是正措置を講じたりすることができます。このレベルの可視性は、リスク管理に役立つだけでなく、全体的な顧客エクスペリエンスも向上します。
5. ビッグデータと高度な分析
現代のサプライチェーンによって生成される膨大な量のデータは、運送業者にとって課題と機会の両方をもたらします。ビッグデータと高度な分析の力を活用することで、貨物輸送業者は自社の業務についてより深い洞察を得ることができ、非効率性を特定し、パフォーマンスを最適化するためにデータに基づいた意思決定を行うことができます。
たとえば、貨物運送業者はデータ分析を使用して出荷遅延のパターンを特定し、運送業者のパフォーマンスを評価し、在庫管理を最適化できます。データを活用してより賢明な意思決定を行うことで、運送会社はコスト効率を向上させ、リードタイムを短縮し、より競争力のある価格を提供できます。
貨物運送業者の新たな役割
テクノロジーの統合により、貨物運送業者の役割は単なる仲介業者から本格的な物流サービスプロバイダーへと移行しました。今日の技術支援を受けた貨物運送業者は、従来の出荷および文書管理を超えた幅広いサービスを提供しています。これらの新機能には次のようなものがあります。
- エンドツーエンドのサプライ チェーンの可視性: リアルタイムの追跡と予測分析を提供することで、最新の貨物運送会社は荷主に貨物のステータスを完全に可視化し、意思決定とリスク管理を向上させます。
- サプライ チェーンの最適化: AI、自動化、ビッグ データを活用することで、テクノロジー主導の貨物運送業者は、よりスマートなルート計画、貨物の最適化、コスト管理を提供でき、企業の輸送コストの削減と効率の向上を支援します。
- 統合物流ソリューション: 現在、多くの運送会社が航空、海上、鉄道、道路輸送を組み合わせた統合ソリューションを提供しており、荷主が複数の輸送モードにわたってサプライチェーンを最適化できるようにしています。
- カスタマイズされたソリューション: 高度なテクノロジーにより、運送業者はさまざまな業界の特定のニーズや顧客の要件に合わせてサービスをカスタマイズできます。温度管理された輸送、危険物の取り扱い、特別なプロジェクトの物流など、技術力のあるフォワーダーはあらゆるニーズに合わせた専門的なソリューションを提供できます。
